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伴随着社会经济的快速发展趋势，大家的生活品质愈来愈高，接踵而来的私家轿车总数也规模性提高。为了更好地增强管理效益，减轻地下停车场、道路的工作压力，智能化系统的贵港车牌识别系统技术性早已司空见惯，慢慢落地式应用并发展趋势完善。车牌号做为车子的辨别真实身份凭据，大家为此为根据应用了OCR文字提取技术性和超大型广角镜头鉴别。

车牌识别技术性具体分成六个流程： 1.图象捕获收集； 2.预备处理； 3.车牌号jing确定位：关键jing准定位出机动车牌照的部位； 4.车牌号字符串切分：把车牌的字符串切分出去； 5.车牌号图像识别：将车牌切分好的标识符开展鉴别，构成车牌号； 6.輸出车牌识别一体机摄录的結果。

现阶段产品研发的结果可以鉴别适用蓝牌车、黄牌照、挂车牌照、农用机械车牌号、澳港出入境签证车牌号、澳台车牌、民航车牌号、新能源车牌等全类型车牌识别；车牌号OCR鉴别jing确度超出99%；适用暗光、背光、侧边照相、两层车牌号、新能源车牌等难度很大的情景；适用大白天、夜里、明显太阳、地下停车场等全情景鉴别；可保持在一台服务器部署车牌识别服务项目，局域网络内的别的网络服务器都可以根据浏览受权网络服务器应用车牌识别作用，与此同时解决大批量数据信息。适用智能交通系统、进出口智能管理系统、挪动公安系统软件等众多领域，并能与此同时识别图像中的好几张车牌号。 该工艺的应用情景十分普遍，主要包括：交通出行流量检测；交通操纵与诱发；飞机场、海港等进出口车牌安全管理；住宅小区车牌安全管理；逆行等交通违章车牌定位；不停机全自动收费标准；贵港道闸监测站车牌定位；公共停车场安全性防盜管理方法；测算交通出行時间；车子安全性防盜、查堵特定车子等。

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